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Sin embargo, la diferencia entre un buen comerciante y un gran uno es su comprensión de las métricas y métodos para el cálculo de la eficiencia y las ganancias. Probabilidad y estadística son la clave para el desarrollo, prueba y se benefician de las operaciones de cambio. Al conocer algunas herramientas de probabilidad, es más fácil para los comerciantes para establecer objetivos comerciales en términos matemáticos, crear y operar estrategias comerciales eficaces, y evaluar los resultados. Su utilidad revisar los conceptos más básicos de probabilidad y estadística para el comercio de divisas. Mediante la comprensión de las matemáticas de la probabilidad, usted conocer la lógica utilizada por los sistemas mecánicos de comercio y asesores expertos (EA). La distribución normal de herramientas más básicas de la probabilidad en el comercio de divisas es el concepto de distribución normal. La mayoría de los procesos naturales se dice que están normalmente distribuidos. La distribución uniforme implica que la probabilidad de un número estar en cualquier lugar en un continuo es aproximadamente igual. Este es el tipo de distribución que resultaría de propagación artificial de los objetos lo más uniformemente posible a través de una zona, con una cantidad uniforme de separación entre ellos. Sin embargo, en lugar de una distribución uniforme, un precio de cambio de pares es probable que se encuentra dentro de un área determinada en un momento dado. Este es su distribución normal, y las herramientas de probabilidad puede mostrar una aproximación de donde es probable que se encuentre que el precio. distribución normal ofrece a los operadores de divisas poder predictivo respecto a la probabilidad de que un precio par de divisas va a llegar a un cierto nivel durante un cierto período de tiempo. Los equipos utilizan un generador de números aleatorios para calcular los media (promedio) de los precios de la divisa con el fin de determinar su distribución normal. Si se comprueba un gran número de ejemplos de precios, la distribución normal se formará la forma de una curva de campana cuando se representa gráficamente. Cuanto mayor es el número de muestras, más suave será la curva será. Las reglas de promedios simples son útiles para los comerciantes, sin embargo, las reglas de distribución normal ofrecen capacidad de predicción más útil. Por ejemplo, un comerciante puede calcular que el movimiento de los precios promedio diario de un par de divisas es, digamos, 50 pips. Sin embargo, la distribución normal también puede decirle al operador la posibilidad de que un cierto movimiento de los precios al día caerá entre 30 y 50 pips, o entre 50 y 70 pips. De acuerdo con las reglas de distribución normal y la desviación estándar, aproximadamente 68 de las muestras se encontrarán dentro de una desviación estándar de la media (promedio), y alrededor de 95 se encontrará dentro de dos desviaciones estándar de la media. Por último, existe una probabilidad de que la muestra 99,7 caerá dentro de tres desviaciones estándar de la media. funciones de distribución normal y la desviación estándar de asesores expertos (EA) y los sistemas de comercio ayudan a los operadores de divisas evaluar la probabilidad de que los precios pueden mover una cierta cantidad durante un período de tiempo determinado. Sin embargo, los operadores deben tener cuidado cuando se utiliza el concepto de distribución normal solo con fines de gestión de riesgos. A pesar de que la probabilidad de un evento raro (como una disminución de los precios de 50) puede parecer baja, factores de mercado imprevistas pueden hacer que la posibilidad mucho mayor de lo que parece durante los cálculos normales de distribución. La fiabilidad del análisis depende de la cantidad y calidad de los datos Al modelar las curvas de distribución normal, la cantidad y la calidad de los datos sobre precios de entrada es muy importante. Cuanto mayor es el número de muestras, más suave será la curva será. Además, para evitar errores en los cálculos resultantes de la escasez de datos, es importante que cada cálculo se basa en al menos treinta muestras. Por lo tanto, para probar una estrategia de divisas de comercio mediante la estimación de los resultados de las operaciones de la muestra, el desarrollador del sistema debe analizar al menos 30 oficios con el fin de llegar a conclusiones estadísticamente fiables sobre los parámetros en evaluación. Del mismo modo, los resultados de un estudio de 500 operaciones son más confiables que los de un análisis de sólo 50 operaciones. La dispersión y la esperanza matemática para estimar el riesgo para los operadores de divisas, las características más importantes de una distribución son su esperanza matemática y la dispersión. esperanza matemática de una serie de operaciones es fácil de calcular: Sólo tiene que añadir todos los resultados comerciales y dividir esa cantidad por el número de operaciones. Si el sistema de comercio es rentable, entonces la esperanza matemática es positivo. Si la esperanza matemática es negativo, el sistema está perdiendo en promedio. La pendiente relativa o aplanamiento de la curva de distribución se muestra mediante la medición de la difusión o dispersión de los valores de los precios dentro del área de esperanza matemática. Por lo general, la esperanza matemática para cualquier valor distribuido de forma aleatoria se describe como M (X). Por lo tanto, la dispersión puede ser definido como D (X) H (XM (X) 2. Y, unas dispersiones raíz cuadrada se llama su desviación estándar, que se muestran en taquigrafía matemática como sigma (). La dispersión y desviación estándar son de importancia crítica para la gestión de riesgos en los sistemas de comercio de divisas. Cuanto mayor sea el valor de la desviación estándar, mayor será la reducción potencial, y cuanto mayor es el riesgo. del mismo modo, cuanto menor es el valor de la desviación estándar, menor será la reducción mientras que el comercio del sistema. para ejemplo, a continuación es una evaluación del riesgo muestra para una prueba de un sistema de comercio de divisas: número Comercio X (ganancia comercial o pérdida) en el ejemplo anterior basado en el número mínimo de treinta oficios para una muestra adecuada, es importante destacar que la matemática expectativa es positiva, por lo que la estrategia de negociación de divisas es ciertamente rentable Sin embargo, la desviación estándar es alta, por lo que a fin de ganar cada dólar que el comerciante está arriesgando una cantidad mucho más grande de este sistema conlleva un riesgo significativo Heres el resto de los cálculos:.. para determinar la esperanza matemática para este grupo de operaciones, sumar todas las ganancias y pérdidas comercios, y se divide por 30. este es el valor promedio M (X) para todos los oficios. En este caso, equivale a una ganancia promedio de 4.26 por transacción. Hasta el momento, el sistema parece prometedor. A continuación, para calcular la desviación estándar de la dispersión, de la media por encima de 4,26 se resta de los resultados de cada comercio, entonces su cuadrado, y se añade la suma de todos estos cuadrados juntos. La suma se divide por 29, que es el número total de operaciones menos 1. Mediante el uso de la fórmula de la dispersión de (X) H (XM (X) 2 dados anteriormente, aquí hay un cheque del cálculo a partir de la primera operación en nuestro ejemplo : comercio 1: -17,08 -21,34 4,26, y (-21,34) 2 455,39 el mismo cálculo se realiza para cada comercio de la serie de pruebas en este ejemplo, la dispersión a lo largo de la serie es igual a 9,353.62 y, por definición, su raíz cuadrada es igual a la norma. . desviación (), que en este caso es 96,71 Así, el comerciante de la divisa ve que el riesgo de este sistema en particular es bastante alto: la esperanza matemática es, en efecto positivo, con una ganancia media de 4,26 por el comercio, sin embargo, la desviación estándar es alta cuando comparada con la ganancia. se puede observar que el comerciante está arriesgando aproximadamente 96,71 por cada oportunidad de ganar 4,26 en el resultado. Este riesgo puede ser aceptable, o el comerciante puede optar por modificar el sistema en busca de menor riesgo. Z-score allá el grado de riesgo de un sistema de comercio en particular, los operadores de divisas también puede utilizar la distribución normal y la desviación estándar para calcular la puntuación Z, lo que indica con qué frecuencia se producen las operaciones rentables en relación con la pérdida de los oficios. Durante el proceso de desarrollo de un sistema de compraventa de divisas que gana, el comerciante puede preguntarse cuántas de las operaciones rentables visto durante las pruebas fueron al azar, y el número de operaciones perdedoras consecutivas se debe tolerar el fin de lograr operaciones ganadoras. Por ejemplo, supongamos la ganancia media esperada de un sistema de comercio de divisas dado es cuatro veces menor que la pérdida esperada de cada orden de stop-loss desencadenados mientras que el comercio de este sistema. Algunos comerciantes pueden asumir que el sistema va a ganar con el tiempo, siempre y cuando hay un promedio de por lo menos un comercio rentable por cada cuatro operaciones perdedoras. Miembro FDIC. .